هرچه معمولاً در جلسه‌ی اول می‌پرسند

چت‌بات معمولی از دانش عمومی مدل جواب می‌دهد و وقتی نداند، یک جواب محتمل می‌سازد. دانابات فقط از داده‌ی خود سازمان شما جواب می‌دهد و منبعش را نشان می‌دهد. مهم‌تر اینکه فقط اسناد ثابت را نمی‌خواند؛ به دیتابیس اتوماسیون و سیستم مالی هم وصل می‌شود و از داده‌ی زنده جواب می‌دهد.

بله، ولی کاربرد اصلی‌اش چت کردن نیست، پیدا کردن است. کارمند به‌جای اینکه ده دقیقه در منوهای اتوماسیون بگردد یا از همکارش بپرسد، سوال را می‌نویسد و جواب را با منبعش می‌گیرد.

می‌گوید یافت نشد. این یک تصمیم عمدی است. در داده‌ی اداری یک جواب اشتباهِ خوش‌ظاهر از نبودِ جواب خطرناک‌تر است، چون کسی رویش تصمیم می‌گیرد.

آرتین‌بات برای مشتریان شماست و روی اینترنت کار می‌کند: ویجت سایت، اینستاگرام، تلگرام. دانابات برای کارکنان شماست و داخل شبکه. اگر فروشگاه اینترنتی دارید آرتین‌بات، اگر شهرداری یا سازمان دولتی هستید دانابات.

نصب سرور محصول یک تا دو روز و راه‌اندازی سرور GPU یک تا سه روز. اتصال به دیتابیس اتوماسیون و نگاشت معنایی جداول بسته به پیچیدگی دو تا پنج روز اضافه می‌کند. یعنی معمولاً در دو هفته چیزی دارید که بشود با آن کار کرد.

در استقرار On-Premise بله. سرور محصول، سرور GPU و مدل زبانی همه داخل شبکه‌ی داخلی هستند و به اینترنت نیاز ندارند. اگر استقرار ابری را انتخاب کنید این تضمین دیگر برقرار نیست و ما هم همین را صریح می‌گوییم.

خیر. فیلتر دسترسی قبل از جست‌وجو اعمال می‌شود، نه بعد از تولید جواب. یعنی سندی که کاربر مجاز نیست اصلاً وارد فرآیند نمی‌شود. علاوه بر آن، قبل از نمایش هم مجاز بودن هر سند از خود سامانه‌ی سازمان استعلام می‌شود.

شما. ما هیچ قانون دسترسی تحمیل نمی‌کنیم. یک لایه‌ی policy در اختیارتان است و دانابات فقط همان را اجرا می‌کند. سه حالت آماده داریم: strict، normal_open و all_open. اگر هیچ‌کدام مناسب نبود، منطق خودتان را وصل می‌کنیم.

رفتار را خودتان تعیین می‌کنید. تنظیمی به نام AccessFailMode مشخص می‌کند در این حالت رفتار باز باشد یا بسته. سازمان‌های حساس معمولاً بسته را انتخاب می‌کنند.

خیر. دسترسی فقط خواندنی است. برای هر عملیاتی که وضعیت سیستمی را عوض کند تأیید صریح کاربر لازم است و بدون آن اجرا نمی‌شود.

بله. چه کسی، چه زمانی، چه پرسید و چه منابعی دید همه ثبت می‌شوند و خروجی Excel و CSV دارند. برای الزامات سازمان‌های دولتی همین لازم است.

خیر. دانابات کنار سامانه‌ی شما می‌نشیند، نه به‌جای آن. در ساده‌ترین حالت یک ویجت به قالب سامانه اضافه می‌شود که در حد افزودن یک خط کد است.

مشکلی نیست. چهار مسیر اتصال داریم و یکی مخصوص همین حالت است: اتصال از راه دیتابیس گزارش‌گیری، خروجی زمان‌بندی‌شده، یا خزش صفحات داخلی.

معمولاً نه. قرارداد داده‌ی SmartConnect عمداً مستقل از دامنه طراحی شده و موتور چیزی درباره‌ی «نامه» یا «فاکتور» نمی‌داند. برای همین سامانه‌ی دوم و سوم در بیشتر موارد پیکربندی و نگاشت فیلد است، نه توسعه.

بله، با iframe. کاربر بدون خروج از محیط کاری خودش دانابات را کنار کارتابلش می‌بیند. احراز هویت هم با یک توکن امضاشده از سامانه‌ی میزبان انجام می‌شود، پس نیازی به SSO یا LDAP جداگانه نیست.

SQL Server، PostgreSQL و SQLite. برای Oracle و MySQL با تیم فنی تماس بگیرید تا امکان‌سنجی کنیم.

در آزمون‌های داخلی روی داده‌ی واقعی سازمانی، با مدل ابری بالای ۹۰٪ درآمده. اما عدد ما برای شما ملاک نیست؛ در مرحله‌ی ارزیابی، دقت را روی داده‌ی خودتان و با سوال‌های واقعی کاربران خودتان اندازه می‌گیریم و گزارش می‌دهیم.

کمی پایین‌تر می‌آید. این یک معامله است: یا حداکثر دقت با مدل ابری، یا داده‌ای که اصلاً از سازمان بیرون نمی‌رود. برای داده‌ی طبقه‌بندی‌شده انتخاب دوم منطقی است.

هر جواب منبعش را نشان می‌دهد، پس خود کاربر می‌تواند راستی‌آزمایی کند. سوال‌هایی که سیستم نتوانسته جواب دهد هم ثبت می‌شوند و می‌توانید مستقیم برایشان پاسخ بنویسید تا دفعه‌ی بعد پوشش داده شود.

روابط گرافی نامه‌ها ایندکس می‌شوند: عطف، پیرو، اصلاحیه و کل زنجیره‌ی ارجاع. موتور با استدلال چندگامی مسیر را می‌پیماید و اگر در زنجیره هم تأیید و هم رد وجود داشته باشد، تعارض را گزارش می‌کند به‌جای اینکه یکی را دلبخواهی انتخاب کند.

بله. نرمال‌سازی متن فارسی، نیم‌فاصله، اشکال مختلف کلمات و تاریخ شمسی پشتیبانی می‌شوند. برای واژگان خاص سازمان شما هم می‌شود مترادف تعریف کرد.

پنج سطح داریم با لایسنس یک‌باره و دائمی: پایه ۹۰۰ میلیون تومان به‌علاوه‌ی ۱۵۰ میلیون نصب، پیشرفته ۱٫۸ میلیارد، اتوماسیون ۳٫۲ میلیارد، حرفه‌ای ۵٫۵ میلیارد، و ممتاز توافقی از ۹ میلیارد. نگهداری سالانه حدود ۲۲٪ لایسنس است و هر سطح سهمیه‌ی مشخصی از کاربر، دانش‌نامه و اتصال دارد.

خیر. سخت‌افزار را خود سازمان تهیه می‌کند. برای سازمان‌های کوچک یک RTX 4090 کافی است و برای حجم بالاتر A6000 یا A100. برخلاف API ابری، این یک خرید یک‌باره است نه هزینه‌ی ماهانه.

فقط یک توکن entitlement جدید صادر می‌شود. نه نصب دوباره لازم است و نه داده‌ها جابه‌جا می‌شوند.

بله. اثبات مفهوم روی بخشی از داده‌ی واقعی خودتان انجام می‌شود و بابتش چیزی نمی‌گیریم. اگر داده حساس باشد، قبلش NDA امضا می‌کنیم.