دستیار هوشمند سازمانی، مستقر داخل شبکه‌ی شما

کارکنان شما سوال می‌پرسند،
دانابات با سند و شماره جواب می‌دهد

وضعیت یک نامه، بندی از یک قرارداد، گزارش فروش سه ماه گذشته. به‌جای گشتن در منوها و پرسیدن از این و آن، سوال را فارسی بپرسید. هر جواب می‌گوید از کدام سند آمده. اگر جوابی در داده‌ی شما نباشد، دانابات حدس نمی‌زند.

دموی رایگان روی داده‌ی خودتان تعرفه و مدل‌های لایسنس

استقرار داخل شبکه، بدون خروج داده
پاسخ همیشه با ذکر منبع
قرارداد «نمی‌دانم» به‌جای حدس
دسترسی را سازمان تعیین می‌کند

دانابات چیست؟

دانابات یک دستیار هوشمند سازمانی است که داخل شبکه‌ی داخلی سازمان نصب می‌شود. کارکنان به فارسی سوال می‌پرسند و جواب مستند می‌گیرند. منابعش اسناد و بخشنامه‌ها، مکاتبات اداری، دیتابیس‌های عملیاتی و سامانه‌هایی مثل BPMS و ERP و CRM هستند. سازنده‌ی آن شرکت هوش گستر فردا آرتین است و در دو مدل ابری و On-Premise عرضه می‌شود.

فرقش با یک چت‌بات معمولی این است که فقط اسناد ثابت را نمی‌خواند. روی داده‌ی زنده‌ی تراکنشی هم کار می‌کند: نامه، ارجاع، گردش‌کار و رکورد مالی. یعنی می‌تواند زنجیره‌ی یک تصمیم را تا آخر دنبال کند.

دسته‌بندی: دستیار هوشمند سازمانی (Enterprise RAG)
سازنده: شرکت هوش گستر فردا آرتین
مدل استقرار: ابری یا On-Premise داخل شبکه
زبان: فارسی، با نرمال‌سازی و تاریخ شمسی
منابع داده: اسناد، اتوماسیون اداری، BPMS، ERP، CRM، دیتابیس
مدل فروش: لایسنس یک‌باره و دائمی در ۵ سطح

مسئله

اطلاعات در سازمان شما هست. مشکل پیدا کردنش است

این سه مورد را تقریباً در هر سازمانی که با آن کار کرده‌ایم دیده‌ایم.

۴جای پراکنده

همه چیز هست، هیچ‌چیز پیدا نمی‌شود

اسناد بین ایمیل، فلش، درایو مشترک و سرور پخش‌اند. کسی مطمئن نیست نسخه‌ای که دستش است آخرین نسخه باشد.

۲۰۰+ارجاع روی یک نامه

زنجیره‌ی نامه را باید دستی باز کرد

برای فهمیدن اینکه یک نامه آخرش چه شد، کارشناس عطف و پیرو را یکی‌یکی باز می‌کند. باز هم ممکن است تناقض وسط زنجیره را نبیند.

۰ردپای دسترسی

دسترسی یا باز است یا قفل

یا همه به همه‌چیز دسترسی دارند و واحد حراست نگران است، یا آنقدر بسته شده که کارمند برای هر سند باید نامه بزند.

ساختار محصول

سه محصول در یک پلتفرم

دانابات یک چت‌بات نیست. سه بخش مجزاست که روی یک موتور بازیابی مشترک کار می‌کنند. هر کدام را می‌شود جداگانه خرید.

۰۱برای کارکنان

دانش‌نامه سازمانی

آیین‌نامه‌ها، بخشنامه‌ها و دستورالعمل‌ها یکجا جمع می‌شوند و کارمند به‌جای پرسیدن از همکار، از دانابات می‌پرسد.

سند، فایل صوتی، ویدیو، اکسل و متن دستی
هر جواب می‌گوید از کدام فایل و کدام صفحه آمده
دسترسی در چهار سطح: دانش‌نامه، پوشه، فایل، گروه
سند منسوخ علامت می‌خورد تا کسی به آن استناد نکند

استقرار آفلاین

۰۲برای سامانه‌های موجود

SmartConnect

سامانه‌ی فعلی‌تان دست‌نخورده می‌ماند. دانابات کنارش می‌نشیند، می‌خواند و جواب می‌دهد.

سامانه‌ی دوم و سوم معمولاً پیکربندی است، نه پروژه‌ی توسعه
چهار راه اتصال، حتی وقتی سامانه API ندارد
هر منبع لحن و واژگان و مدل زبانی خودش را دارد
دانابات هیچ‌جا چیزی نمی‌نویسد و تغییر نمی‌دهد

اتوماسیون اداری

۰۳برای مدیران

چت با دیتابیس

سوال را فارسی می‌پرسید، جواب را به شکل جدول، نمودار، KPI یا فایل اکسل تحویل می‌گیرید.

SQL Server، PostgreSQL و SQLite
فقط کوئری خواندنی اجرا می‌شود
ساختار جداول و روابط خودکار فهمیده می‌شود
برای سوال‌های پرتکرار، شاخص رسمی تعریف می‌کنید

NL2SQL فارسی

مکانیزم

یک پرسش، هشت گام تا پاسخ مستند

هر گام یک ضعف مشخص را می‌پوشاند. اینها را اینجا نوشته‌ایم چون در فروش سازمانی کسی به ادعا اعتماد نمی‌کند؛ باید بشود مکانیزم را دید و قضاوت کرد.

۱
درک پرسش
متن فارسی نرمال می‌شود، چند نسخه از سوال ساخته می‌شود و سوال مرکب به زیرسوال می‌شکند.
۲
مسیریابی نیت
مشخص می‌شود جواب در سند است، در وضعیت لحظه‌ای سامانه، یا در دیتابیس. بعد ابزار درست انتخاب می‌شود.
۳
بازیابی هیبرید
جست‌وجوی معنایی و واژه‌ای هم‌زمان اجرا می‌شوند. شماره‌ی نامه و تاریخ شمسی هم دقیق تطبیق داده می‌شوند.
۴
ادغام و رتبه‌بندی
نتایج با RRF ترکیب می‌شوند و یک Cross-Encoder دوباره امتیازشان می‌دهد تا نتیجه‌های بی‌ربط بالا نیایند.
۵
خودتصحیح
کیفیت بازیابی سنجیده می‌شود. اگر ضعیف بود، سوال بازنویسی و جست‌وجو تکرار می‌شود.
۶
گسترش زنجیره
نامه‌های عطف و پیرو و کل نخ ارجاع نتیجه‌های برتر هم بررسی می‌شوند تا تصمیم نهایی جا نیفتد.
۷
کنترل دسترسی
پیش از اینکه پاسخی ساخته شود، مجاز بودن هر سند از خود سامانه‌ی سازمان استعلام می‌شود.
۸
ساخت پاسخ
جواب فقط از منابع مجاز ساخته می‌شود و همراهش فهرست منابع، دلیل انتخاب و تناقض‌های زنجیره می‌آید.

مقایسه

دانابات در برابر چت‌بات عمومی و جست‌وجوی سامانه

سه گزینه‌ای که معمولاً روی میز است، در هفت معیاری که واقعاً تفاوت ایجاد می‌کنند.

مقایسه‌ی دانابات با چت‌بات هوش مصنوعی عمومی و جست‌وجوی داخلی سامانه
معیار	چت‌بات عمومی	جست‌وجوی سامانه	دانابات
جواب از کجا می‌آید	دانش عمومی مدل	تطابق کلیدواژه در عنوان	اسناد و داده‌ی زنده‌ی خود سازمان
وقتی جواب را ندارد	یک جواب محتمل می‌سازد	فهرست خالی برمی‌گرداند	می‌گوید یافت نشد
ارجاع به منبع	ندارد	فقط لینک فایل	نام سند، شماره‌ی صفحه یا زمان ویدیو
داده‌ی تراکنشی	دسترسی ندارد	ندارد	نامه، ارجاع، گردش‌کار و رکورد مالی
کنترل دسترسی	ندارد	در حد سامانه‌ی میزبان	قبل از جست‌وجو، و استعلام زنده قبل از نمایش
داده کجا می‌رود	سرور ابری خارج از کشور	داخل سازمان می‌ماند	در حالت On-Premise از شبکه بیرون نمی‌رود
دقت	قابل سنجش نیست	موضوعیت ندارد	روی Golden Set عدد گرفته می‌شود

اصول غیرقابل‌مذاکره

چهار قاعده‌ای که هیچ‌وقت برایشان استثنا نمی‌گذاریم

فیلتر روی ورودی، نه روی خروجی

سندی که کاربر اجازه‌ی دیدنش را ندارد اصلاً وارد فرآیند نمی‌شود. این با فیلتر کردن متنِ تولیدشده فرق دارد و خیلی امن‌تر است، چون چیزی نیست که از فیلتر رد شود.

قرارداد «نمی‌دانم»

در داده‌ی اداری، جواب اشتباه از نبود جواب بدتر است. اگر دانابات مطمئن نباشد، حدس نمی‌زند و همین را می‌گوید.

سیاست دسترسی مال سازمان است

ما قانون دسترسی تحمیل نمی‌کنیم. یک لایه‌ی policy در اختیار شماست و دانابات فقط همان را اجرا می‌کند.

برای اقدام، تأیید انسان لازم است

هر کاری که وضعیت سامانه‌ای را عوض کند بدون تأیید صریح کاربر انجام نمی‌شود.

کاربرد

در هر واحد، دقیقاً چه چیزی عوض می‌شود

واحد سازمان	امروز	با دانابات
دبیرخانه	برای پیدا کردن یک نامه باید تاریخ و شماره را حدس زد. زنجیره‌ی عطف و پیرو هم دستی دنبال می‌شود.	می‌پرسید «آخرین مکاتبات ما با این شرکت درباره‌ی قرارداد نگهداری چه بود؟» و کل زنجیره با نتیجه‌اش می‌آید.
مالی و قراردادها	شرایط پرداخت و جریمه‌ی تأخیر جایی وسط یک قرارداد سی‌صفحه‌ای نوشته شده.	جواب با ارجاع به بند دقیق قرارداد می‌آید، نه با تکیه بر حافظه‌ی یک کارشناس.
منابع انسانی	سوال مرخصی و مأموریت و بیمه هر روز تکرار می‌شود و وقت واحد را می‌گیرد.	کارمند خودش می‌پرسد. منابع انسانی فقط موارد استثنا را رسیدگی می‌کند.
پشتیبانی مشتریان	کارشناس باید سابقه را از دو سه سامانه جمع کند، آن هم وقتی مشتری پشت خط منتظر است.	یک جواب در چند ثانیه، با منبعی که خود کارشناس هم می‌تواند چک کند.
انبار و تدارکات	مشخصات فنی یک‌جاست، تأمین‌کننده جای دیگر، سابقه‌ی تعمیر هم در یک اکسل قدیمی.	موجودی، سابقه‌ی خرید و مستندات فنی را با یک سوال می‌گیرید.
مدیران	هر گزارش یعنی درخواست از کارشناس و منتظر ماندن تا فردا.	سوال را مستقیم از داده‌ی زنده می‌پرسید و خروجی اکسل می‌گیرید.

ماژول‌ها

۱۴ ماژول — فقط آنچه نیاز دارید

نسخه‌ی پایه همیشه نصب می‌شود، بقیه ماژول‌اند. هر ماژول یک flag در توکن entitlement امضاشده است. یعنی خرید ماژول جدید فقط صدور یک توکن جدید است و لازم نیست چیزی دوباره نصب شود.

M1
اتصال دیتابیس / NL2SQL
پرسش مستقیم از دیتابیس اتوماسیون، فقط خواندنی
M2
استدلال زنجیره‌ای
تحلیل نامه و ارجاع و عطف و پیرو تا تصمیم نهایی
M3
iframe Embed
جاسازی در اتوماسیون یا BPMS، بدون لاگین جداگانه
M4
لایه‌ی اکشن
پیش‌نویس نامه و گزارش، و اجرای اکشن از API سامانه
M5
دسترسی پیشرفته
ABAC، استعلام زنده و ماسک اطلاعات حساس
M6
Crawler داخلی
ایندکس پورتال‌ها و سایت‌های اینترانت
M7
Live Chat
تحویل گفتگو به کارشناس انسانی داخل شبکه
M8
آنالیتیکس
داشبورد مدیریتی، مصرف و سوالات بی‌پاسخ
M9
ساختار سازمانی
چارت سِمت‌ها و تخصیص دسترسی به کل زیردرخت
M10
دانش تیمی
ثبت تجربه توسط کارکنان با تأیید مدیر
M11
صدا
ورود فایل صوتی و ویدیویی و تبدیل خودکار به متن
M12
OCR آرشیو
دیجیتال‌سازی اسناد اسکن‌شده و کاغذی
M13
NLP فارسی
مترادف، اصلاح املا و نرمال‌سازی متن فارسی
M14
چندزبانه
پشتیبانی از اسناد عربی و زبان‌های دیگر

قیمت ماژول‌ها و مدل‌های لایسنس

مسیر راه‌اندازی

از اولین جلسه تا بهره‌برداری

با یک سامانه شروع می‌کنیم، نه با کل سازمان. اثبات مفهوم هم روی داده‌ی واقعی خودتان.

۱
نشست شناخت
یک سامانه برای شروع انتخاب می‌شود. معمولاً پرمراجعه‌ترین.
۱ جلسه
۲
اثبات مفهوم
روی بخشی از داده‌ی واقعی خودتان، نه داده‌ی نمایشی ما.
۱–۲ هفته
۳
ارزیابی
با سوال‌های واقعی کاربران شما. دقت را عدد می‌گیریم.
۱ هفته
۴
بهره‌برداری آزمایشی
یک واحد به‌طور کامل با دانابات کار می‌کند.
۲ هفته
۵
گسترش
سامانه‌های بعدی اضافه می‌شوند. معمولاً بدون پروژه‌ی جدید.
تدریجی

دموی رایگان، روی داده‌ی واقعی خودتان

یک سامانه انتخاب کنید و بخشی از داده‌ی واقعی‌اش را به ما بدهید. یک تا دو هفته بعد می‌بینید دانابات به سوال‌های واقعی کاربران خودتان چه جوابی می‌دهد. دقت را هم روی همان مجموعه عدد می‌گیریم و گزارش می‌کنیم.

فرم درخواست دمو ۰۹۳۷۹۴۰۴۸۱۷

سایر محصولات هوش گستر فردا آرتین