دستیار هوشمند سازمانی، مستقر داخل شبکه‌ی شما

کارکنان شما سوال می‌پرسند،
دانابات با سند و شماره جواب می‌دهد

وضعیت یک نامه، بندی از یک قرارداد، گزارش فروش سه ماه گذشته. به‌جای گشتن در منوها و پرسیدن از این و آن، سوال را فارسی بپرسید. هر جواب می‌گوید از کدام سند آمده. اگر جوابی در داده‌ی شما نباشد، دانابات حدس نمی‌زند.

  • استقرار داخل شبکه، بدون خروج داده
  • پاسخ همیشه با ذکر منبع
  • قرارداد «نمی‌دانم» به‌جای حدس
  • دسترسی را سازمان تعیین می‌کند
سامانه‌ی داخلی سازمان — داناباتپرسش از سند آفلاین

یک دستیار، دوازده کار

دانابات در عمل

هر قابلیت را انتخاب کنید و ببینید داخل سازمان چطور کار می‌کند. نمونه‌ها ساختگی‌اند؛ روی داده‌ی خودتان در دموی رایگان امتحانش کنید.

بپرسید

کارکنان سوال را فارسی می‌پرسند و هر جواب می‌گوید از کدام سند و کدام بند آمده. اگر جواب در اسناد نباشد، دانابات حدس نمی‌زند.

سامانه‌ی داخلی سازمان — داناباتپرسش از سند آفلاین

دانش را بسازید

وصل و منتشر کنید

دانابات چیست؟

دانابات یک دستیار هوشمند سازمانی است که داخل شبکه‌ی داخلی سازمان نصب می‌شود. کارکنان به فارسی سوال می‌پرسند و جواب مستند می‌گیرند. منابعش اسناد و بخشنامه‌ها، مکاتبات اداری، دیتابیس‌های عملیاتی و سامانه‌هایی مثل BPMS و ERP و CRM هستند. سازنده‌ی آن شرکت هوش گستر فردا آرتین است و در دو مدل ابری و On-Premise عرضه می‌شود.

فرقش با یک چت‌بات معمولی این است که فقط اسناد ثابت را نمی‌خواند. روی داده‌ی زنده‌ی تراکنشی هم کار می‌کند: نامه، ارجاع، گردش‌کار و رکورد مالی. یعنی می‌تواند زنجیره‌ی یک تصمیم را تا آخر دنبال کند.

دسته‌بندی
دستیار هوشمند سازمانی (Enterprise RAG)
سازنده
شرکت هوش گستر فردا آرتین
مدل استقرار
ابری یا On-Premise داخل شبکه
زبان
فارسی، با نرمال‌سازی و تاریخ شمسی
منابع داده
اسناد، اتوماسیون اداری، BPMS، ERP، CRM، دیتابیس
مدل فروش
لایسنس یک‌باره و دائمی در ۵ سطح

مسئله

اطلاعات در سازمان شما هست. مشکل پیدا کردنش است

این سه مورد را تقریباً در هر سازمانی که با آن کار کرده‌ایم دیده‌ایم.

۴جای پراکنده

همه چیز هست، هیچ‌چیز پیدا نمی‌شود

اسناد بین ایمیل، فلش، درایو مشترک و سرور پخش‌اند. کسی مطمئن نیست نسخه‌ای که دستش است آخرین نسخه باشد.

۲۰۰+ارجاع روی یک نامه

زنجیره‌ی نامه را باید دستی باز کرد

برای فهمیدن اینکه یک نامه آخرش چه شد، کارشناس عطف و پیرو را یکی‌یکی باز می‌کند. باز هم ممکن است تناقض وسط زنجیره را نبیند.

۰ردپای دسترسی

دسترسی یا باز است یا قفل

یا همه به همه‌چیز دسترسی دارند و واحد حراست نگران است، یا آنقدر بسته شده که کارمند برای هر سند باید نامه بزند.

مقایسه

دانابات در برابر چت‌بات عمومی و جست‌وجوی سامانه

سه گزینه‌ای که معمولاً روی میز است، در هفت معیاری که واقعاً تفاوت ایجاد می‌کنند.

مقایسه‌ی دانابات با چت‌بات هوش مصنوعی عمومی و جست‌وجوی داخلی سامانه
معیارچت‌بات عمومیجست‌وجوی سامانهدانابات
جواب از کجا می‌آیددانش عمومی مدلتطابق کلیدواژه در عنواناسناد و داده‌ی زنده‌ی خود سازمان
وقتی جواب را نداردیک جواب محتمل می‌سازدفهرست خالی برمی‌گرداندمی‌گوید یافت نشد
ارجاع به منبعنداردفقط لینک فایلنام سند، شماره‌ی صفحه یا زمان ویدیو
داده‌ی تراکنشیدسترسی نداردنداردنامه، ارجاع، گردش‌کار و رکورد مالی
کنترل دسترسیندارددر حد سامانه‌ی میزبانقبل از جست‌وجو، و استعلام زنده قبل از نمایش
داده کجا می‌رودسرور ابری خارج از کشورداخل سازمان می‌مانددر حالت On-Premise از شبکه بیرون نمی‌رود
دقتقابل سنجش نیستموضوعیت نداردروی سؤال‌های واقعیِ خودتان سنجیده می‌شود

اصول غیرقابل‌مذاکره

چهار قاعده‌ای که هیچ‌وقت برایشان استثنا نمی‌گذاریم

فیلتر روی ورودی، نه روی خروجی

سندی که کاربر اجازه‌ی دیدنش را ندارد اصلاً وارد فرآیند نمی‌شود. این با فیلتر کردن متنِ تولیدشده فرق دارد و خیلی امن‌تر است، چون چیزی نیست که از فیلتر رد شود.

قرارداد «نمی‌دانم»

در داده‌ی اداری، جواب اشتباه از نبود جواب بدتر است. اگر دانابات مطمئن نباشد، حدس نمی‌زند و همین را می‌گوید.

سیاست دسترسی مال سازمان است

ما قانون دسترسی تحمیل نمی‌کنیم. یک لایه‌ی policy در اختیار شماست و دانابات فقط همان را اجرا می‌کند.

برای اقدام، تأیید انسان لازم است

هر کاری که وضعیت سامانه‌ای را عوض کند بدون تأیید صریح کاربر انجام نمی‌شود.

کاربرد

در هر واحد، دقیقاً چه چیزی عوض می‌شود

واحد سازمانامروزبا دانابات
دبیرخانهبرای پیدا کردن یک نامه باید تاریخ و شماره را حدس زد. زنجیره‌ی عطف و پیرو هم دستی دنبال می‌شود.می‌پرسید «آخرین مکاتبات ما با این شرکت درباره‌ی قرارداد نگهداری چه بود؟» و کل زنجیره با نتیجه‌اش می‌آید.
مالی و قراردادهاشرایط پرداخت و جریمه‌ی تأخیر جایی وسط یک قرارداد سی‌صفحه‌ای نوشته شده.جواب با ارجاع به بند دقیق قرارداد می‌آید، نه با تکیه بر حافظه‌ی یک کارشناس.
منابع انسانیسوال مرخصی و مأموریت و بیمه هر روز تکرار می‌شود و وقت واحد را می‌گیرد.کارمند خودش می‌پرسد. منابع انسانی فقط موارد استثنا را رسیدگی می‌کند.
پشتیبانی مشتریانکارشناس باید سابقه را از دو سه سامانه جمع کند، آن هم وقتی مشتری پشت خط منتظر است.یک جواب در چند ثانیه، با منبعی که خود کارشناس هم می‌تواند چک کند.
انبار و تدارکاتمشخصات فنی یک‌جاست، تأمین‌کننده جای دیگر، سابقه‌ی تعمیر هم در یک اکسل قدیمی.موجودی، سابقه‌ی خرید و مستندات فنی را با یک سوال می‌گیرید.
مدیرانهر گزارش یعنی درخواست از کارشناس و منتظر ماندن تا فردا.سوال را مستقیم از داده‌ی زنده می‌پرسید و خروجی اکسل می‌گیرید.

مسیر راه‌اندازی

از اولین جلسه تا بهره‌برداری

با یک سامانه شروع می‌کنیم، نه با کل سازمان. اثبات مفهوم هم روی داده‌ی واقعی خودتان.

  1. ۱

    نشست شناخت

    یک سامانه برای شروع انتخاب می‌شود. معمولاً پرمراجعه‌ترین.

    ۱ جلسه
  2. ۲

    اثبات مفهوم

    روی بخشی از داده‌ی واقعی خودتان، نه داده‌ی نمایشی ما.

    ۱–۲ هفته
  3. ۳

    ارزیابی

    با سوال‌های واقعی کاربران شما. دقت را عدد می‌گیریم.

    ۱ هفته
  4. ۴

    بهره‌برداری آزمایشی

    یک واحد به‌طور کامل با دانابات کار می‌کند.

    ۲ هفته
  5. ۵

    گسترش

    سامانه‌های بعدی اضافه می‌شوند. معمولاً بدون پروژه‌ی جدید.

    تدریجی

دموی رایگان، روی داده‌ی واقعی خودتان

یک سامانه انتخاب کنید و بخشی از داده‌ی واقعی‌اش را به ما بدهید. یک تا دو هفته بعد می‌بینید دانابات به سوال‌های واقعی کاربران خودتان چه جوابی می‌دهد. دقت را هم روی همان مجموعه عدد می‌گیریم و گزارش می‌کنیم.

آرتین‌مگ

مطالب مرتبط در آرتین‌مگ

این مطالب در آرتین‌مگ، رسانه‌ی تخصصی گروه آرتین، منتشر شده‌اند.

دانش‌کاوی دانابات؛ استخراج دانش و گزارش از تماس‌های ضبط‌شده
چت بات

دانش‌کاوی دانابات: از تماس‌های ضبط‌شده سازمان، دانش و گزارش دوره‌ای استخراج کنید

دانش‌کاوی، ماژول دانابات برای استخراج کاندیدای دانش و گزارش دوره‌ای از تماس‌های ضبط‌شده و گفتگوهای ارجاع‌شده به اپراتور است؛ با برآورد هزینه پیش از شروع و سقف هزینه برای اجرای هفتگی.

2026-10-10· 10 دقیقه· artinmag.ir ↗
دانش تیمی دانابات؛ ثبت تجربه نانوشته کارمندان با تایید مدیر
چت بات

دانش تیمی دانابات: تجربه نانوشته کارمندان، با تایید مدیر، به دانش سازمان تبدیل می‌شود

دانش تیمی، ماژول دانابات برای ثبت تجربه‌ها و رویه‌های نانوشته است: کارمند ثبت می‌کند، مدیر تیم بررسی و تایید می‌کند و فقط محتوای تاییدشده ایندکس می‌شود. همراه با تعریف و کشف خبره.

2026-10-10· 10 دقیقه· artinmag.ir ↗
سنجش دقت هوش مصنوعی سازمانی با سوال‌های واقعی؛ آرتین مگ
چت بات

عدد دقت هوش مصنوعی سازمانی را چطور باید خواند؟ آزمونی با سوال‌های واقعی خودتان بسازید

«دقت 95 درصد» بدون زمینه معنایی ندارد. راهنمای سنجش دقت هوش مصنوعی سازمانی پیش از خرید: چهار سوال پشت هر عدد، سه نوع پاسخ، ساخت آزمون با سوال‌های واقعی و روش نمره‌دادن در دانابات.

2026-10-10· 9 دقیقه· artinmag.ir ↗
دستیار من دانابات؛ فضای کاری شخصی هوش مصنوعی برای کارمند
هوش مصنوعی

دستیار من در دانابات: فضای کاری شخصی هر کارمند، جدا از دانش‌نامه سازمان

دستیار من، ماژول دانابات برای فضای کاری شخصی هر کارمند است: اسناد خودش، تاریخچه گفتگوی خودش، سه حالت پاسخ‌دهی، فیلتر سند و تحلیل کامل یک سند، جدا از دانش مشترک سازمان.

2026-10-09· 10 دقیقه· artinmag.ir ↗
NL2SQL دانابات؛ پرسش از دیتابیس سازمان به فارسی
هوش مصنوعی

NL2SQL دانابات: از دیتابیس سازمان به فارسی بپرسید، بدون نوشتن یک خط SQL

NL2SQL دانابات سوال فارسی شما را به پرسش فقط‌خواندنی روی SQL Server، PostgreSQL و SQLite تبدیل می‌کند؛ با لایه معنایی، کنترل دسترسی سطح جدول و ستون، و شاخص‌های رسمی.

2026-10-09· 10 دقیقه· artinmag.ir ↗
استخراج دانش از مکالمات و فایل صوتی با آرتین‌بات
چت بات

استخراج دانش از مکالمات و فایل صوتی: دانش شما، بدون مستندسازی دستی

ماژول جدید استخراج دانش معرفی شد — آرتین‌بات از دل مکالمات واقعی و فایل صوتی، دانش ساختاریافته می‌سازد، بدون نیاز به نوشتن دستی مستندات.

2026-10-09· 2 دقیقه· artinmag.ir ↗
همه‌ی مطالب در آرتین‌مگ ↗

خانواده‌ی آرتین

شرکت هوش گستر فردا آرتین چند محصول هوش مصنوعی فارسی می‌سازد. هر کدام کار خودش را می‌کند — این‌ها را ببینید تا بدانید کدام به کار شما می‌آید.