---
title: "هوش مصنوعی آفلاین سازمانی — استقرار On-Premise"
description: "مدل زبانی و embedding داخل شبکه‌ی سازمان اجرا می‌شوند و هیچ داده‌ای بیرون نمی‌رود. مناسب داده‌ی طبقه‌بندی‌شده، با حسابرسی کامل."
url: https://dana-bot.ir/offline-ai
lang: fa
---
هوش مصنوعی آفلاین سازمانی

# هوش مصنوعی بدون اینترنت
 داده‌ها داخل سازمان می‌ماند

دانابات اولین دستیار هوشمند سازمانی است که کاملاً آفلاین کار می‌کند. مدل LLM، داده‌ها و پردازش — همه داخل شبکه‌ی داخلی سازمان شما. هیچ‌چیز به اینترنت نمی‌رود.

[درخواست دمو رایگان](tel:09379404817)

[مشاهده تعرفه‌ها](https://dana-bot.ir/plans)

🔒 بدون اینترنت

🏢 داده‌ها در سازمان

🤖 LLM لوکال فارسی

⚡ پاسخ آنی

🛡️ امنیت کامل

## هوش مصنوعی آفلاین یا On-Premise چه تفاوتی با نسخه‌ی ابری دارد؟

در استقرار On-Premise، مدل زبانی روی سرور خودِ سازمان اجرا می‌شود و هیچ داده‌ای به اینترنت نمی‌رود؛ در نسخه‌ی ابری، متن پرسش و سند به سرور بیرونی ارسال می‌شود. برای سازمان‌هایی که داده‌ی طبقه‌بندی‌شده دارند یا شبکه‌شان ایزوله است، این تفاوت شرط ورود است نه ترجیح. بهایش سخت‌افزار GPU اختصاصی است.

## چرا آفلاین بودن برای سازمان‌ها حیاتی است

سازمان‌هایی که نمی‌توانند داده‌هایشان را به سرویس‌های ابری بدهند

### سازمان‌های دولتی

اطلاعات طبقه‌بندی‌شده و حکومتی نباید روی سرورهای خارجی پردازش شود.

### سازمان نظامی و امنیتی

داده‌های عملیاتی و پرسنلی باید کاملاً در محیط ایمن داخلی بمانند.

### بیمارستان و درمانگاه

اطلاعات بیماران (PHI) طبق قوانین حفاظت از داده نباید به سرویس‌های خارج منتقل شود.

### صنایع نفت و پتروشیمی

اطلاعات فرآیندی، فرمول‌ها و داده‌های عملکردی کارخانه محرمانه هستند.

### بانک‌ها و موسسات مالی

داده‌های مشتریان، تراکنش‌ها و اطلاعات حساب‌ها تحت نظارت قانونی شدید هستند.

### دانشگاه‌ها و مراکز تحقیقاتی

داده‌های تحقیقاتی طبقه‌بندی‌شده و پایان‌نامه‌های محرمانه نباید در Cloud پردازش شوند.

## معماری آفلاین دانابات

لایه دیتا

تمام داده‌های سازمان داخل شبکه داخلی باقی می‌مانند.

- دیتابیس اتوماسیون اداری
- سرور اسناد (PDF/Word/Excel)
- آرشیو نامه‌ها
- فایل‌سرور سازمانی

لایه هوش مصنوعی

مدل LLM روی سرور GPU داخلی نصب می‌شود.

- مدل Qwen (7B تا 72B)
- سرور GPU (A6000 / A100)
- موتور RAG آفلاین
- NL2SQL Engine

لایه دسترسی

کاربران از داخل شبکه سازمان به دانابات وصل می‌شوند.

- iframe داخل اتوماسیون
- توکن احراز هویت سازمانی
- کنترل دسترسی ABAC
- لاگ کامل فعالیت‌ها

تمام اجزا داخل شبکه‌ی داخلی سازمان — هیچ ترافیک خروجی به اینترنت

## دانابات آفلاین در مقابل راه‌حل‌های ابری

| ویژگی | دانابات (آفلاین) | راه‌حل‌های ابری |
| --- | --- | --- |
| محل پردازش داده | داخل سازمان | سرور خارجی |
| نیاز به اینترنت | ندارد | دارد |
| امنیت داده‌های محرمانه | تضمین‌شده | وابسته به سرویس‌دهنده |
| قابلیت استفاده در شبکه بسته | بله | خیر |
| انطباق با مقررات دولتی ایران | بله | محدود |
| هزینه‌ی ماهانه مداوم | لایسنس سالانه ثابت | پرداخت per-token مداوم |
| دسترسی فروشنده به داده | صفر | ممکن |

## مدل هوش مصنوعی: LLM لوکال فارسی

دانابات هر مدل سازگار با OpenAI API را اجرا می‌کند؛ برای استقرار آفلاین، خانواده‌ی Qwen روی سرور GPU اختصاصی شما پیشنهاد پیش‌فرض ماست

توصیه‌شده

### NVIDIA A6000

برای سازمان‌های متوسط — تا ۵۰۰ کاربر همزمان

مدل Qwen-72B پیشنهادی

سازمان بزرگ

### NVIDIA A100

برای سازمان‌های بزرگ — بالای ۵۰۰ کاربر همزمان

مدل Qwen-72B / چند GPU

اقتصادی

### RTX 4090

برای سازمان‌های کوچک — تا ۱۰۰ کاربر همزمان

مدل Qwen-14B / 30B

## سوالات متداول

آیا واقعاً هیچ داده‌ای از سازمان خارج نمی‌شود؟

بله. مدل LLM روی سرور GPU داخل سازمان شما نصب می‌شود. وقتی کاربر سوال می‌پرسد، درخواست از مرورگر او به سرور دانابات داخلی می‌رود. سرور دانابات با مدل LLM داخلی ارتباط می‌گیرد. هیچ API call به سرویس‌های خارجی (OpenAI، Google، Azure و غیره) نیست.

اگر اینترنت سازمان قطع شود، دانابات کار می‌کند؟

بله. دانابات کاملاً مستقل از اینترنت است. تنها پیش‌نیاز اتصال شبکه داخلی بین کامپیوتر کاربر و سرور دانابات است. قطعی اینترنت هیچ تأثیری روی عملکرد دانابات ندارد.

آپدیت‌های دانابات چطور ارائه می‌شود؟

آپدیت‌ها به صورت package آفلاین (فایل نصبی) ارائه می‌شوند که تیم IT سازمان داخل شبکه نصب می‌کند. نیازی به اتصال مستقیم سرور به اینترنت برای دریافت آپدیت نیست.

سرور GPU اختصاصی گران نیست؟

سرور GPU جزء قیمت دانابات نیست — سازمان باید آن را تهیه کند. RTX 4090 (برای سازمان‌های کوچک) حدود ۸۰–۱۰۰ میلیون تومان قیمت دارد. NVIDIA A6000 برای سازمان‌های متوسط. این یک سرمایه‌گذاری یک‌باره است و نه هزینه ماهانه مداوم مثل API ابری.

تفاوت دانابات با ایجاد LLM داخلی توسط تیم IT سازمان چیست؟

راه‌اندازی LLM داخلی از صفر نیاز به تخصص ML Engineering، RAG، embedding، fine-tuning و امنیت سازمانی دارد که ماه‌ها طول می‌کشد. دانابات یک محصول آماده است که در ۱–۲ هفته نصب و راه‌اندازی می‌شود و تمام این قابلیت‌ها را از روز اول دارد.

## هوش مصنوعی ایمن داخل سازمان خود راه‌اندازی کنید

بدون اینترنت، بدون Cloud، بدون نگرانی از امنیت داده.

[۰۹۳۷۹۴۰۴۸۱۷](tel:09379404817)

آرتین‌مگ

## مطالب مرتبط در آرتین‌مگ

این مطالب در آرتین‌مگ، رسانه‌ی تخصصی گروه آرتین، منتشر شده‌اند.

[![دانش‌کاوی دانابات؛ استخراج دانش و گزارش از تماس‌های ضبط‌شده](https://dl.talentai.ir/assets/Images/ArtinNews/danabot-knowledge-mining-call-recordings.png)چت باتدانش‌کاوی دانابات: از تماس‌های ضبط‌شده سازمان، دانش و گزارش دوره‌ای استخراج کنیددانش‌کاوی، ماژول دانابات برای استخراج کاندیدای دانش و گزارش دوره‌ای از تماس‌های ضبط‌شده و گفتگوهای ارجاع‌شده به اپراتور است؛ با برآورد هزینه پیش از شروع و سقف هزینه برای اجرای هفتگی.2026-10-10· 10 دقیقه· artinmag.ir ↗](https://artinmag.ir/articles/danabot-knowledge-mining-call-recordings-2)

[![دانش تیمی دانابات؛ ثبت تجربه نانوشته کارمندان با تایید مدیر](https://dl.talentai.ir/assets/Images/ArtinNews/danabot-team-knowledge-unwritten-experience.png)چت باتدانش تیمی دانابات: تجربه نانوشته کارمندان، با تایید مدیر، به دانش سازمان تبدیل می‌شوددانش تیمی، ماژول دانابات برای ثبت تجربه‌ها و رویه‌های نانوشته است: کارمند ثبت می‌کند، مدیر تیم بررسی و تایید می‌کند و فقط محتوای تاییدشده ایندکس می‌شود. همراه با تعریف و کشف خبره.2026-10-10· 10 دقیقه· artinmag.ir ↗](https://artinmag.ir/articles/danabot-team-knowledge-unwritten-experience-2)

[![سنجش دقت هوش مصنوعی سازمانی با سوال‌های واقعی؛ آرتین مگ](https://dl.talentai.ir/assets/Images/ArtinNews/danabot-accuracy-measurement-real-questions.png)چت باتعدد دقت هوش مصنوعی سازمانی را چطور باید خواند؟ آزمونی با سوال‌های واقعی خودتان بسازید«دقت 95 درصد» بدون زمینه معنایی ندارد. راهنمای سنجش دقت هوش مصنوعی سازمانی پیش از خرید: چهار سوال پشت هر عدد، سه نوع پاسخ، ساخت آزمون با سوال‌های واقعی و روش نمره‌دادن در دانابات.2026-10-10· 9 دقیقه· artinmag.ir ↗](https://artinmag.ir/articles/danabot-accuracy-measurement-real-questions)

[![دستیار من دانابات؛ فضای کاری شخصی هوش مصنوعی برای کارمند](https://dl.talentai.ir/assets/Images/ArtinNews/danabot-my-assistant-personal-workspace.png)هوش مصنوعیدستیار من در دانابات: فضای کاری شخصی هر کارمند، جدا از دانش‌نامه سازماندستیار من، ماژول دانابات برای فضای کاری شخصی هر کارمند است: اسناد خودش، تاریخچه گفتگوی خودش، سه حالت پاسخ‌دهی، فیلتر سند و تحلیل کامل یک سند، جدا از دانش مشترک سازمان.2026-10-09· 10 دقیقه· artinmag.ir ↗](https://artinmag.ir/articles/danabot-my-assistant-personal-workspace)

[![NL2SQL دانابات؛ پرسش از دیتابیس سازمان به فارسی](https://dl.talentai.ir/assets/Images/ArtinNews/danabot-nl2sql-persian-database-query.png)هوش مصنوعیNL2SQL دانابات: از دیتابیس سازمان به فارسی بپرسید، بدون نوشتن یک خط SQLNL2SQL دانابات سوال فارسی شما را به پرسش فقط‌خواندنی روی SQL Server، PostgreSQL و SQLite تبدیل می‌کند؛ با لایه معنایی، کنترل دسترسی سطح جدول و ستون، و شاخص‌های رسمی.2026-10-09· 10 دقیقه· artinmag.ir ↗](https://artinmag.ir/articles/danabot-nl2sql-persian-database-query-2)

[![استخراج دانش از مکالمات و فایل صوتی با آرتین‌بات](https://dl.talentai.ir/assets/Images/ArtinNews/artinbot-knowledge-mining-conversations.png)چت باتاستخراج دانش از مکالمات و فایل صوتی: دانش شما، بدون مستندسازی دستیماژول جدید استخراج دانش معرفی شد — آرتین‌بات از دل مکالمات واقعی و فایل صوتی، دانش ساختاریافته می‌سازد، بدون نیاز به نوشتن دستی مستندات.2026-10-09· 2 دقیقه· artinmag.ir ↗](https://artinmag.ir/articles/artinbot-knowledge-mining-conversations)

[همه‌ی مطالب در آرتین‌مگ ↗](https://artinmag.ir/)