---
title: "دستیار هوشمند سازمانی آفلاین | دانابات"
description: "دستیار هوشمند سازمانی که داخل شبکه‌ی خودتان مستقر می‌شود: از اتوماسیون اداری، دیتابیس و اسناد بپرسید و پاسخ مستند بگیرید — بدون خروج داده."
url: https://dana-bot.ir/
lang: fa
---
دستیار هوشمند سازمانی، مستقر داخل شبکه‌ی شما

# کارکنان شما سوال می‌پرسند، 
 دانابات با سند و شماره جواب می‌دهد

وضعیت یک نامه، بندی از یک قرارداد، گزارش فروش سه ماه گذشته. به‌جای گشتن در منوها و پرسیدن از این و آن، سوال را فارسی بپرسید. هر جواب می‌گوید از کدام سند آمده. اگر جوابی در داده‌ی شما نباشد، دانابات حدس نمی‌زند.

[دموی رایگان روی داده‌ی خودتان](https://dana-bot.ir/demo)

[تعرفه و مدل‌های لایسنس](https://dana-bot.ir/plans)

- استقرار داخل شبکه، بدون خروج داده
- پاسخ همیشه با ذکر منبع
- قرارداد «نمی‌دانم» به‌جای حدس
- دسترسی را سازمان تعیین می‌کند

سامانه‌ی داخلی سازمان — دانابات

پرسش از سند

آفلاین

یک دستیار، دوازده کار

## دانابات در عمل

هر قابلیت را انتخاب کنید و ببینید داخل سازمان چطور کار می‌کند. نمونه‌ها ساختگی‌اند؛ روی داده‌ی خودتان در دموی رایگان امتحانش کنید.

بپرسید

۱

**پرسش از سند**

بپرسید؛ جواب با سند و بند می‌آید

کارکنان سوال را فارسی می‌پرسند و هر جواب می‌گوید از کدام سند و کدام بند آمده. اگر جواب در اسناد نباشد، دانابات حدس نمی‌زند.

سامانه‌ی داخلی سازمان — دانابات

پرسش از سند

آفلاین

۲

**دسترسی و پروفایل**

هر کس جوابِ مخصوص خودش را می‌گیرد

۳

**دستیار من**

هر کارمند، دستیار شخصیِ خودش

۴

**دیتابیس هوشمند**

از داده‌ی زنده فارسی بپرسید

دانش را بسازید

۵

**ساخت دانش‌نامه**

اسناد را بدهید؛ دانش‌نامه خودش ساخته می‌شود

۶

**دانش تیمی**

تجربه‌ی کارکنان، دانشِ سازمان می‌شود

۷

**دانش‌کاوی تماس‌ها**

از تماس‌های مرکز تماس، دانش بیرون می‌کشد

۸

**گزارش دوره‌ای**

هر ماه می‌دانید کارکنان دنبال چه هستند

وصل و منتشر کنید

۹

**اتوماسیون اداری**

زنجیره‌ی نامه‌ها را دنبال می‌کند

۱۰

**انتشار**

چند دانش‌نامه، یک دستیار روی همه‌ی کانال‌ها

۱۱

**کارشناس انسانی**

هیچ مراجعه‌کننده‌ای بی‌جواب نمی‌ماند

۱۲

**آفلاین**

روی سرور خودتان، بدون اینترنت

## دانابات چیست؟

**دانابات یک دستیار هوشمند سازمانی است که داخل شبکه‌ی داخلی سازمان نصب می‌شود.** کارکنان به فارسی سوال می‌پرسند و جواب مستند می‌گیرند. منابعش اسناد و بخشنامه‌ها، مکاتبات اداری، دیتابیس‌های عملیاتی و سامانه‌هایی مثل BPMS و ERP و CRM هستند. سازنده‌ی آن **شرکت هوش گستر فردا آرتین** است و در دو مدل ابری و On-Premise عرضه می‌شود.

فرقش با یک چت‌بات معمولی این است که فقط اسناد ثابت را نمی‌خواند. روی **داده‌ی زنده‌ی تراکنشی** هم کار می‌کند: نامه، ارجاع، گردش‌کار و رکورد مالی. یعنی می‌تواند زنجیره‌ی یک تصمیم را تا آخر دنبال کند.

دسته‌بندی

دستیار هوشمند سازمانی (Enterprise RAG)

سازنده

شرکت هوش گستر فردا آرتین

مدل استقرار

ابری یا On-Premise داخل شبکه

زبان

فارسی، با نرمال‌سازی و تاریخ شمسی

منابع داده

اسناد، اتوماسیون اداری، BPMS، ERP، CRM، دیتابیس

مدل فروش

لایسنس یک‌باره و دائمی در ۵ سطح

مسئله

## اطلاعات در سازمان شما هست. مشکل پیدا کردنش است

این سه مورد را تقریباً در هر سازمانی که با آن کار کرده‌ایم دیده‌ایم.

۴

جای پراکنده

### همه چیز هست، هیچ‌چیز پیدا نمی‌شود

اسناد بین ایمیل، فلش، درایو مشترک و سرور پخش‌اند. کسی مطمئن نیست نسخه‌ای که دستش است آخرین نسخه باشد.

۲۰۰+

ارجاع روی یک نامه

### زنجیره‌ی نامه را باید دستی باز کرد

برای فهمیدن اینکه یک نامه آخرش چه شد، کارشناس عطف و پیرو را یکی‌یکی باز می‌کند. باز هم ممکن است تناقض وسط زنجیره را نبیند.

۰

ردپای دسترسی

### دسترسی یا باز است یا قفل

یا همه به همه‌چیز دسترسی دارند و واحد حراست نگران است، یا آنقدر بسته شده که کارمند برای هر سند باید نامه بزند.

مقایسه

## دانابات در برابر چت‌بات عمومی و جست‌وجوی سامانه

سه گزینه‌ای که معمولاً روی میز است، در هفت معیاری که واقعاً تفاوت ایجاد می‌کنند.

| معیار | چت‌بات عمومی | جست‌وجوی سامانه | دانابات |
| --- | --- | --- | --- |
| جواب از کجا می‌آید | دانش عمومی مدل | تطابق کلیدواژه در عنوان | اسناد و داده‌ی زنده‌ی خود سازمان |
| وقتی جواب را ندارد | یک جواب محتمل می‌سازد | فهرست خالی برمی‌گرداند | می‌گوید یافت نشد |
| ارجاع به منبع | ندارد | فقط لینک فایل | نام سند، شماره‌ی صفحه یا زمان ویدیو |
| داده‌ی تراکنشی | دسترسی ندارد | ندارد | نامه، ارجاع، گردش‌کار و رکورد مالی |
| کنترل دسترسی | ندارد | در حد سامانه‌ی میزبان | قبل از جست‌وجو، و استعلام زنده قبل از نمایش |
| داده کجا می‌رود | سرور ابری خارج از کشور | داخل سازمان می‌ماند | در حالت On-Premise از شبکه بیرون نمی‌رود |
| دقت | قابل سنجش نیست | موضوعیت ندارد | روی سؤال‌های واقعیِ خودتان سنجیده می‌شود |

اصول غیرقابل‌مذاکره

## چهار قاعده‌ای که هیچ‌وقت برایشان استثنا نمی‌گذاریم

### فیلتر روی ورودی، نه روی خروجی

سندی که کاربر اجازه‌ی دیدنش را ندارد اصلاً وارد فرآیند نمی‌شود. این با فیلتر کردن متنِ تولیدشده فرق دارد و خیلی امن‌تر است، چون چیزی نیست که از فیلتر رد شود.

### قرارداد «نمی‌دانم»

در داده‌ی اداری، جواب اشتباه از نبود جواب بدتر است. اگر دانابات مطمئن نباشد، حدس نمی‌زند و همین را می‌گوید.

### سیاست دسترسی مال سازمان است

ما قانون دسترسی تحمیل نمی‌کنیم. یک لایه‌ی policy در اختیار شماست و دانابات فقط همان را اجرا می‌کند.

### برای اقدام، تأیید انسان لازم است

هر کاری که وضعیت سامانه‌ای را عوض کند بدون تأیید صریح کاربر انجام نمی‌شود.

### دقت اندازه‌گیری می‌شود، نه ادعا

دقت دانابات روی مجموعه‌ای از سؤال‌های واقعیِ خودِ سازمان سنجیده می‌شود و هر به‌روزرسانی باید از همان آزمون رد شود. در آزمون‌های داخلی روی داده‌ی سازمانی، دقت پاسخ‌گویی با مدل ابری بالای **۹۰٪** بوده و با مدل کاملاً محلی کمی پایین‌تر است. انتخاب با شماست: حداکثر دقت، یا داده‌ای که اصلاً از سازمان بیرون نمی‌رود.

کاربرد

## در هر واحد، دقیقاً چه چیزی عوض می‌شود

| واحد سازمان | امروز | با دانابات |
| --- | --- | --- |
| دبیرخانه | برای پیدا کردن یک نامه باید تاریخ و شماره را حدس زد. زنجیره‌ی عطف و پیرو هم دستی دنبال می‌شود. | می‌پرسید «آخرین مکاتبات ما با این شرکت درباره‌ی قرارداد نگهداری چه بود؟» و کل زنجیره با نتیجه‌اش می‌آید. |
| مالی و قراردادها | شرایط پرداخت و جریمه‌ی تأخیر جایی وسط یک قرارداد سی‌صفحه‌ای نوشته شده. | جواب با ارجاع به بند دقیق قرارداد می‌آید، نه با تکیه بر حافظه‌ی یک کارشناس. |
| منابع انسانی | سوال مرخصی و مأموریت و بیمه هر روز تکرار می‌شود و وقت واحد را می‌گیرد. | کارمند خودش می‌پرسد. منابع انسانی فقط موارد استثنا را رسیدگی می‌کند. |
| پشتیبانی مشتریان | کارشناس باید سابقه را از دو سه سامانه جمع کند، آن هم وقتی مشتری پشت خط منتظر است. | یک جواب در چند ثانیه، با منبعی که خود کارشناس هم می‌تواند چک کند. |
| انبار و تدارکات | مشخصات فنی یک‌جاست، تأمین‌کننده جای دیگر، سابقه‌ی تعمیر هم در یک اکسل قدیمی. | موجودی، سابقه‌ی خرید و مستندات فنی را با یک سوال می‌گیرید. |
| مدیران | هر گزارش یعنی درخواست از کارشناس و منتظر ماندن تا فردا. | سوال را مستقیم از داده‌ی زنده می‌پرسید و خروجی اکسل می‌گیرید. |

مسیر راه‌اندازی

## از اولین جلسه تا بهره‌برداری

با یک سامانه شروع می‌کنیم، نه با کل سازمان. اثبات مفهوم هم روی داده‌ی واقعی خودتان.

1. ۱نشست شناختیک سامانه برای شروع انتخاب می‌شود. معمولاً پرمراجعه‌ترین.۱ جلسه
2. ۲اثبات مفهومروی بخشی از داده‌ی واقعی خودتان، نه داده‌ی نمایشی ما.۱–۲ هفته
3. ۳ارزیابیبا سوال‌های واقعی کاربران شما. دقت را عدد می‌گیریم.۱ هفته
4. ۴بهره‌برداری آزمایشییک واحد به‌طور کامل با دانابات کار می‌کند.۲ هفته
5. ۵گسترشسامانه‌های بعدی اضافه می‌شوند. معمولاً بدون پروژه‌ی جدید.تدریجی

## دموی رایگان، روی داده‌ی واقعی خودتان

یک سامانه انتخاب کنید و بخشی از داده‌ی واقعی‌اش را به ما بدهید. یک تا دو هفته بعد می‌بینید دانابات به سوال‌های واقعی کاربران خودتان چه جوابی می‌دهد. دقت را هم روی همان مجموعه عدد می‌گیریم و گزارش می‌کنیم.

[فرم درخواست دمو](https://dana-bot.ir/demo)

[۰۹۳۷۹۴۰۴۸۱۷](tel:09379404817)

آرتین‌مگ

## مطالب مرتبط در آرتین‌مگ

این مطالب در آرتین‌مگ، رسانه‌ی تخصصی گروه آرتین، منتشر شده‌اند.

[![دانش‌کاوی دانابات؛ استخراج دانش و گزارش از تماس‌های ضبط‌شده](https://dl.talentai.ir/assets/Images/ArtinNews/danabot-knowledge-mining-call-recordings.png)چت باتدانش‌کاوی دانابات: از تماس‌های ضبط‌شده سازمان، دانش و گزارش دوره‌ای استخراج کنیددانش‌کاوی، ماژول دانابات برای استخراج کاندیدای دانش و گزارش دوره‌ای از تماس‌های ضبط‌شده و گفتگوهای ارجاع‌شده به اپراتور است؛ با برآورد هزینه پیش از شروع و سقف هزینه برای اجرای هفتگی.2026-10-10· 10 دقیقه· artinmag.ir ↗](https://artinmag.ir/articles/danabot-knowledge-mining-call-recordings-2)

[![دانش تیمی دانابات؛ ثبت تجربه نانوشته کارمندان با تایید مدیر](https://dl.talentai.ir/assets/Images/ArtinNews/danabot-team-knowledge-unwritten-experience.png)چت باتدانش تیمی دانابات: تجربه نانوشته کارمندان، با تایید مدیر، به دانش سازمان تبدیل می‌شوددانش تیمی، ماژول دانابات برای ثبت تجربه‌ها و رویه‌های نانوشته است: کارمند ثبت می‌کند، مدیر تیم بررسی و تایید می‌کند و فقط محتوای تاییدشده ایندکس می‌شود. همراه با تعریف و کشف خبره.2026-10-10· 10 دقیقه· artinmag.ir ↗](https://artinmag.ir/articles/danabot-team-knowledge-unwritten-experience-2)

[![سنجش دقت هوش مصنوعی سازمانی با سوال‌های واقعی؛ آرتین مگ](https://dl.talentai.ir/assets/Images/ArtinNews/danabot-accuracy-measurement-real-questions.png)چت باتعدد دقت هوش مصنوعی سازمانی را چطور باید خواند؟ آزمونی با سوال‌های واقعی خودتان بسازید«دقت 95 درصد» بدون زمینه معنایی ندارد. راهنمای سنجش دقت هوش مصنوعی سازمانی پیش از خرید: چهار سوال پشت هر عدد، سه نوع پاسخ، ساخت آزمون با سوال‌های واقعی و روش نمره‌دادن در دانابات.2026-10-10· 9 دقیقه· artinmag.ir ↗](https://artinmag.ir/articles/danabot-accuracy-measurement-real-questions)

[![دستیار من دانابات؛ فضای کاری شخصی هوش مصنوعی برای کارمند](https://dl.talentai.ir/assets/Images/ArtinNews/danabot-my-assistant-personal-workspace.png)هوش مصنوعیدستیار من در دانابات: فضای کاری شخصی هر کارمند، جدا از دانش‌نامه سازماندستیار من، ماژول دانابات برای فضای کاری شخصی هر کارمند است: اسناد خودش، تاریخچه گفتگوی خودش، سه حالت پاسخ‌دهی، فیلتر سند و تحلیل کامل یک سند، جدا از دانش مشترک سازمان.2026-10-09· 10 دقیقه· artinmag.ir ↗](https://artinmag.ir/articles/danabot-my-assistant-personal-workspace)

[![NL2SQL دانابات؛ پرسش از دیتابیس سازمان به فارسی](https://dl.talentai.ir/assets/Images/ArtinNews/danabot-nl2sql-persian-database-query.png)هوش مصنوعیNL2SQL دانابات: از دیتابیس سازمان به فارسی بپرسید، بدون نوشتن یک خط SQLNL2SQL دانابات سوال فارسی شما را به پرسش فقط‌خواندنی روی SQL Server، PostgreSQL و SQLite تبدیل می‌کند؛ با لایه معنایی، کنترل دسترسی سطح جدول و ستون، و شاخص‌های رسمی.2026-10-09· 10 دقیقه· artinmag.ir ↗](https://artinmag.ir/articles/danabot-nl2sql-persian-database-query-2)

[![استخراج دانش از مکالمات و فایل صوتی با آرتین‌بات](https://dl.talentai.ir/assets/Images/ArtinNews/artinbot-knowledge-mining-conversations.png)چت باتاستخراج دانش از مکالمات و فایل صوتی: دانش شما، بدون مستندسازی دستیماژول جدید استخراج دانش معرفی شد — آرتین‌بات از دل مکالمات واقعی و فایل صوتی، دانش ساختاریافته می‌سازد، بدون نیاز به نوشتن دستی مستندات.2026-10-09· 2 دقیقه· artinmag.ir ↗](https://artinmag.ir/articles/artinbot-knowledge-mining-conversations)

[همه‌ی مطالب در آرتین‌مگ ↗](https://artinmag.ir/)