---
title: "سوالات متداول دانابات | استقرار، امنیت، دقت و قیمت"
description: "پاسخ پرسش‌های رایج درباره‌ی دانابات: تفاوت با چت‌بات معمولی، نیاز نداشتن به اینترنت، نحوه‌ی اتصال به دیتابیس اتوماسیون، کنترل دسترسی سازمانی و مدل قیمت‌گذاری."
url: https://dana-bot.ir/faq
lang: fa
---
سوالات متداول

# هرچه معمولاً در جلسه‌ی اول می‌پرسند

این‌ها را از جلسه‌های واقعی جمع کرده‌ایم. اگر سوال شما اینجا نیست، بپرسید؛ همان روز جواب می‌دهیم و اگر پرتکرار باشد به همین فهرست اضافه می‌شود.

## پیش از خرید دستیار هوشمند سازمانی چه چیزهایی باید روشن شود؟

چهار چیز پیش از قرارداد باید روشن باشد: داده کجا پردازش می‌شود و آیا از سازمان خارج می‌شود، دستیار به کدام سامانه‌ها وصل می‌شود و با چه سطح دسترسی، وقتی جواب در داده نیست چه رفتاری دارد، و مالکیت لایسنس بعد از پایان قرارداد پشتیبانی چه می‌شود. بدون این چهار جواب، مقایسه‌ی قیمت بی‌معناست.

## شناخت محصول

اگر تازه با دانابات آشنا شده‌اید، از اینجا شروع کنید.

### دانابات دقیقاً چه فرقی با یک چت‌بات معمولی دارد؟

چت‌بات معمولی از دانش عمومی مدل جواب می‌دهد و وقتی نداند، یک جواب محتمل می‌سازد. دانابات فقط از داده‌ی خود سازمان شما جواب می‌دهد و منبعش را نشان می‌دهد. مهم‌تر اینکه فقط اسناد ثابت را نمی‌خواند؛ به دیتابیس اتوماسیون و سیستم مالی هم وصل می‌شود و از داده‌ی زنده جواب می‌دهد.

### یعنی کارکنان با آن چت می‌کنند؟

بله، ولی کاربرد اصلی‌اش چت کردن نیست، پیدا کردن است. کارمند به‌جای اینکه ده دقیقه در منوهای اتوماسیون بگردد یا از همکارش بپرسد، سوال را می‌نویسد و جواب را با منبعش می‌گیرد.

### اگر دانابات جواب را نداند چه می‌شود؟

می‌گوید یافت نشد. این یک تصمیم عمدی است. در داده‌ی اداری یک جواب اشتباهِ خوش‌ظاهر از نبودِ جواب خطرناک‌تر است، چون کسی رویش تصمیم می‌گیرد.

### دانابات با آرتین‌بات چه فرقی دارد؟

آرتین‌بات برای مشتریان شماست و روی اینترنت کار می‌کند: ویجت سایت، اینستاگرام، تلگرام. دانابات برای کارکنان شماست و داخل شبکه. اگر فروشگاه اینترنتی دارید آرتین‌بات، اگر شهرداری یا سازمان دولتی هستید دانابات.

### پیاده‌سازی چقدر طول می‌کشد؟

نصب سرور محصول یک تا دو روز و راه‌اندازی سرور GPU یک تا سه روز. اتصال به دیتابیس اتوماسیون و نگاشت معنایی جداول بسته به پیچیدگی دو تا پنج روز اضافه می‌کند. یعنی معمولاً در دو هفته چیزی دارید که بشود با آن کار کرد.

## امنیت و دسترسی

چیزی که معمولاً واحد حراست و فناوری اطلاعات می‌پرسند.

### واقعاً هیچ داده‌ای از سازمان بیرون نمی‌رود؟

در استقرار On-Premise بله. سرور محصول، سرور GPU و مدل زبانی همه داخل شبکه‌ی داخلی هستند و به اینترنت نیاز ندارند. اگر استقرار ابری را انتخاب کنید این تضمین دیگر برقرار نیست و ما هم همین را صریح می‌گوییم.

### گفتید آفلاین است، پس چرا فهرست مدل‌های ابری دارید؟

چون انتخابش با شماست، نه با ما. پیش‌فرض دانابات مدل آفلاین روی سرور خودتان است و ماژول مدل‌های ابری خاموش نصب می‌شود. سازمان‌هایی که منع خروج داده ندارند می‌توانند برای کارهای خاص — مثلاً تولید تصویر یا تبدیل صوت با کیفیت بالاتر — مدل ابری را روشن کنند. تا وقتی روشنش نکنید هیچ درخواستی از شبکه‌ی شما خارج نمی‌شود، و وقتی هم روشن شد در Audit Trail مشخص است کدام پاسخ از کدام مدل آمده.

### کارمند می‌تواند سندی را ببیند که اجازه ندارد؟

خیر. فیلتر دسترسی قبل از جست‌وجو اعمال می‌شود، نه بعد از تولید جواب. یعنی سندی که کاربر مجاز نیست اصلاً وارد فرآیند نمی‌شود. علاوه بر آن، قبل از نمایش هم مجاز بودن هر سند از خود سامانه‌ی سازمان استعلام می‌شود.

### سیاست دسترسی را چه کسی تعیین می‌کند؟

شما. ما هیچ قانون دسترسی تحمیل نمی‌کنیم. یک لایه‌ی policy در اختیارتان است و دانابات فقط همان را اجرا می‌کند. سه حالت آماده داریم: strict، normal_open و all_open. اگر هیچ‌کدام مناسب نبود، منطق خودتان را وصل می‌کنیم.

### اگر سامانه‌ی استعلام دسترسی در دسترس نباشد چه؟

رفتار را خودتان تعیین می‌کنید. تنظیمی به نام AccessFailMode مشخص می‌کند در این حالت رفتار باز باشد یا بسته. سازمان‌های حساس معمولاً بسته را انتخاب می‌کنند.

### دانابات در سامانه‌های ما چیزی می‌نویسد یا تغییر می‌دهد؟

خیر. دسترسی فقط خواندنی است. برای هر عملیاتی که وضعیت سیستمی را عوض کند تأیید صریح کاربر لازم است و بدون آن اجرا نمی‌شود.

### ردپای فعالیت‌ها ثبت می‌شود؟

بله. چه کسی، چه زمانی، چه پرسید و چه منابعی دید همه ثبت می‌شوند و خروجی Excel و CSV دارند. برای الزامات سازمان‌های دولتی همین لازم است.

## اتصال به سامانه‌های موجود

سوال همیشگی: با سامانه‌ی ما کار می‌کند؟

### سامانه‌ی فعلی ما باید تغییر کند؟

خیر. دانابات کنار سامانه‌ی شما می‌نشیند، نه به‌جای آن. در ساده‌ترین حالت یک ویجت به قالب سامانه اضافه می‌شود که در حد افزودن یک خط کد است.

### سامانه‌ی ما قدیمی است و API ندارد.

مشکلی نیست. چهار مسیر اتصال داریم و یکی مخصوص همین حالت است: اتصال از راه دیتابیس گزارش‌گیری، خروجی زمان‌بندی‌شده، یا خزش صفحات داخلی.

### چند سامانه‌ی مختلف داریم. برای هرکدام باید پروژه‌ی جدا تعریف کنیم؟

معمولاً نه. قرارداد داده‌ی SmartConnect عمداً مستقل از دامنه طراحی شده و موتور چیزی درباره‌ی «نامه» یا «فاکتور» نمی‌داند. برای همین سامانه‌ی دوم و سوم در بیشتر موارد پیکربندی و نگاشت فیلد است، نه توسعه.

### می‌شود داخل خود اتوماسیون جاسازی‌اش کرد؟

بله، با iframe. کاربر بدون خروج از محیط کاری خودش دانابات را کنار کارتابلش می‌بیند. احراز هویت هم با یک توکن امضاشده از سامانه‌ی میزبان انجام می‌شود، پس نیازی به SSO یا LDAP جداگانه نیست.

### از چه دیتابیس‌هایی پشتیبانی می‌کند؟

SQL Server، PostgreSQL و SQLite. برای Oracle و MySQL با تیم فنی تماس بگیرید تا امکان‌سنجی کنیم.

## دقت و کیفیت

چطور بفهمیم جواب‌ها قابل اعتمادند.

### دقت دانابات چقدر است؟

در آزمون‌های داخلی روی داده‌ی واقعی سازمانی، با مدل ابری بالای ۹۰٪ درآمده. اما عدد ما برای شما ملاک نیست؛ در مرحله‌ی ارزیابی، دقت را روی داده‌ی خودتان و با سوال‌های واقعی کاربران خودتان اندازه می‌گیریم و گزارش می‌دهیم.

### با مدل کاملاً محلی دقت چقدر افت می‌کند؟

کمی پایین‌تر می‌آید. این یک معامله است: یا حداکثر دقت با مدل ابری، یا داده‌ای که اصلاً از سازمان بیرون نمی‌رود. برای داده‌ی طبقه‌بندی‌شده انتخاب دوم منطقی است.

### اگر جواب اشتباه بدهد چه کنیم؟

هر جواب منبعش را نشان می‌دهد، پس خود کاربر می‌تواند راستی‌آزمایی کند. سوال‌هایی که سیستم نتوانسته جواب دهد هم ثبت می‌شوند و می‌توانید مستقیم برایشان پاسخ بنویسید تا دفعه‌ی بعد پوشش داده شود.

### زنجیره‌ی نامه با ۲۰۰ ارجاع را چطور مدیریت می‌کند؟

روابط گرافی نامه‌ها ایندکس می‌شوند: عطف، پیرو، اصلاحیه و کل زنجیره‌ی ارجاع. موتور با استدلال چندگامی مسیر را می‌پیماید و اگر در زنجیره هم تأیید و هم رد وجود داشته باشد، تعارض را گزارش می‌کند به‌جای اینکه یکی را دلبخواهی انتخاب کند.

### فارسی را درست می‌فهمد؟

بله. نرمال‌سازی متن فارسی، نیم‌فاصله، اشکال مختلف کلمات و تاریخ شمسی پشتیبانی می‌شوند. برای واژگان خاص سازمان شما هم می‌شود مترادف تعریف کرد.

## قیمت و قرارداد

جزئیات کامل در صفحه‌ی تعرفه است؛ این‌ها خلاصه‌اند.

### قیمت دانابات چقدر است؟

پنج سطح داریم با لایسنس یک‌باره و دائمی: پایه ۹۰۰ میلیون تومان به‌علاوه‌ی ۱۵۰ میلیون نصب، پیشرفته ۱٫۸ میلیارد، اتوماسیون ۳٫۲ میلیارد، حرفه‌ای ۵٫۵ میلیارد، و ممتاز توافقی از ۹ میلیارد. نگهداری سالانه حدود ۲۲٪ لایسنس است. هر بسته همه‌ی بسته‌ی قبلی را دارد به‌علاوه‌ی چند ماژول تازه، و تنها عددِ متفاوتشان سقف کاربر است — روی تعداد دانش‌نامه، سند و اتصال سقفی نداریم.

### سرور GPU جزو قیمت است؟

خیر. سخت‌افزار را خود سازمان تهیه می‌کند. برای سازمان‌های کوچک یک RTX 4090 کافی است و برای حجم بالاتر A6000 یا A100. برخلاف API ابری، این یک خرید یک‌باره است نه هزینه‌ی ماهانه.

### اگر بعداً ماژول بیشتری خواستیم؟

فقط یک توکن entitlement جدید صادر می‌شود. نه نصب دوباره لازم است و نه داده‌ها جابه‌جا می‌شوند.

### ایجنت اختصاصی هم جزو همین سطوح است؟

خیر. هشت ماژول اول با لایسنس فعال می‌شوند، ولی ایجنت اختصاصی توسعه‌ی سفارشی روی فرایند خودتان است و قیمتش پروژه‌ای است. اول دامنه‌اش را روی یک فرایند مشخص می‌بندیم، بعد برآورد می‌دهیم. برای همین در جدول مقایسه به‌جای تیک، «پروژه‌ای» نوشته شده.

### دموی رایگان واقعاً رایگان است؟

بله. اثبات مفهوم روی بخشی از داده‌ی واقعی خودتان انجام می‌شود و بابتش چیزی نمی‌گیریم. اگر داده حساس باشد، قبلش NDA امضا می‌کنیم.

## سوالتان اینجا نبود؟

بپرسید. اگر جواب کوتاه دارد همان‌جا می‌گوییم، و اگر به سازمان شما بستگی دارد یک جلسه‌ی کوتاه می‌گذاریم.

[پرسیدن سوال](https://dana-bot.ir/demo)

[۰۹۳۷۹۴۰۴۸۱۷](tel:09379404817)

آرتین‌مگ

## مطالب مرتبط در آرتین‌مگ

این مطالب در آرتین‌مگ، رسانه‌ی تخصصی گروه آرتین، منتشر شده‌اند.

[![دانش‌کاوی دانابات؛ استخراج دانش و گزارش از تماس‌های ضبط‌شده](https://dl.talentai.ir/assets/Images/ArtinNews/danabot-knowledge-mining-call-recordings.png)چت باتدانش‌کاوی دانابات: از تماس‌های ضبط‌شده سازمان، دانش و گزارش دوره‌ای استخراج کنیددانش‌کاوی، ماژول دانابات برای استخراج کاندیدای دانش و گزارش دوره‌ای از تماس‌های ضبط‌شده و گفتگوهای ارجاع‌شده به اپراتور است؛ با برآورد هزینه پیش از شروع و سقف هزینه برای اجرای هفتگی.2026-10-10· 10 دقیقه· artinmag.ir ↗](https://artinmag.ir/articles/danabot-knowledge-mining-call-recordings-2)

[![دانش تیمی دانابات؛ ثبت تجربه نانوشته کارمندان با تایید مدیر](https://dl.talentai.ir/assets/Images/ArtinNews/danabot-team-knowledge-unwritten-experience.png)چت باتدانش تیمی دانابات: تجربه نانوشته کارمندان، با تایید مدیر، به دانش سازمان تبدیل می‌شوددانش تیمی، ماژول دانابات برای ثبت تجربه‌ها و رویه‌های نانوشته است: کارمند ثبت می‌کند، مدیر تیم بررسی و تایید می‌کند و فقط محتوای تاییدشده ایندکس می‌شود. همراه با تعریف و کشف خبره.2026-10-10· 10 دقیقه· artinmag.ir ↗](https://artinmag.ir/articles/danabot-team-knowledge-unwritten-experience-2)

[![سنجش دقت هوش مصنوعی سازمانی با سوال‌های واقعی؛ آرتین مگ](https://dl.talentai.ir/assets/Images/ArtinNews/danabot-accuracy-measurement-real-questions.png)چت باتعدد دقت هوش مصنوعی سازمانی را چطور باید خواند؟ آزمونی با سوال‌های واقعی خودتان بسازید«دقت 95 درصد» بدون زمینه معنایی ندارد. راهنمای سنجش دقت هوش مصنوعی سازمانی پیش از خرید: چهار سوال پشت هر عدد، سه نوع پاسخ، ساخت آزمون با سوال‌های واقعی و روش نمره‌دادن در دانابات.2026-10-10· 9 دقیقه· artinmag.ir ↗](https://artinmag.ir/articles/danabot-accuracy-measurement-real-questions)

[![دستیار من دانابات؛ فضای کاری شخصی هوش مصنوعی برای کارمند](https://dl.talentai.ir/assets/Images/ArtinNews/danabot-my-assistant-personal-workspace.png)هوش مصنوعیدستیار من در دانابات: فضای کاری شخصی هر کارمند، جدا از دانش‌نامه سازماندستیار من، ماژول دانابات برای فضای کاری شخصی هر کارمند است: اسناد خودش، تاریخچه گفتگوی خودش، سه حالت پاسخ‌دهی، فیلتر سند و تحلیل کامل یک سند، جدا از دانش مشترک سازمان.2026-10-09· 10 دقیقه· artinmag.ir ↗](https://artinmag.ir/articles/danabot-my-assistant-personal-workspace)

[![NL2SQL دانابات؛ پرسش از دیتابیس سازمان به فارسی](https://dl.talentai.ir/assets/Images/ArtinNews/danabot-nl2sql-persian-database-query.png)هوش مصنوعیNL2SQL دانابات: از دیتابیس سازمان به فارسی بپرسید، بدون نوشتن یک خط SQLNL2SQL دانابات سوال فارسی شما را به پرسش فقط‌خواندنی روی SQL Server، PostgreSQL و SQLite تبدیل می‌کند؛ با لایه معنایی، کنترل دسترسی سطح جدول و ستون، و شاخص‌های رسمی.2026-10-09· 10 دقیقه· artinmag.ir ↗](https://artinmag.ir/articles/danabot-nl2sql-persian-database-query-2)

[![استخراج دانش از مکالمات و فایل صوتی با آرتین‌بات](https://dl.talentai.ir/assets/Images/ArtinNews/artinbot-knowledge-mining-conversations.png)چت باتاستخراج دانش از مکالمات و فایل صوتی: دانش شما، بدون مستندسازی دستیماژول جدید استخراج دانش معرفی شد — آرتین‌بات از دل مکالمات واقعی و فایل صوتی، دانش ساختاریافته می‌سازد، بدون نیاز به نوشتن دستی مستندات.2026-10-09· 2 دقیقه· artinmag.ir ↗](https://artinmag.ir/articles/artinbot-knowledge-mining-conversations)

[همه‌ی مطالب در آرتین‌مگ ↗](https://artinmag.ir/)